projeto desenvolvido · IA e biometria
Reconhecimento biométrico com IA
De iniciação científica a solução em produção. Reconhecimento de íris em mobile que eliminou a principal fonte de erros de autenticação.
o desafio
Autenticar sem complicar
- 01Erros de autenticação como principal fonte de custo do processo
- 02Necessidade de segurança avançada sem hardware dedicado
- 03Solução precisava rodar no celular, em iOS e Android
- 04Sem aumentar a complexidade da operação
a solução
Íris reconhecida pela câmera do celular
Começou como iniciação científica e virou produto: um modelo de reconhecimento de íris rodando no app.
01
Captura
A câmera do próprio celular, sem leitor externo
02
Modelo de IA
Reconhecimento de íris treinado e validado
03
Validação
Backend confirma a identidade em segundos
04
Duas plataformas
iOS e Android com o mesmo código
acesso
Entrar com o olhar
O usuário abre o app e escolhe a biometria. Nada de senha esquecida, nada de token físico.
leitura da íris
A câmera vira leitor biométrico
O app guia o enquadramento, captura a íris e envia para o modelo validar, tudo na mesma tela.
confirmação
Identidade validada, operação liberada
Validado em campo como MVP, escalado e hoje em uso real em produção.
por baixo do capô
Do modelo ao app em produção
Pipeline de CI/CD na Azure publicando as duas plataformas a cada versão.
resultado
Menos erro. Menos custo.
// impacto
70%de redução
Na principal fonte de custos do processo de autenticação.
fim do case
Todo sistema começa num processo travado.
Planilha, e-mail, retrabalho. Cada case aqui começou assim e terminou com dado confiável e operação no controle.
maiacode.com